pour les
radiographies
d'urgence.

TechCare Alert, la technologie au service de la vie.
Le traitement de l’imagerie d’urgence, 7/7j, 24/24h, nécessite une adaptation des radiologues aux flux irréguliers et en augmentation constante de patients. Malgré cette tension permanente sur le flux de travail, fiabilité du diagnostic et rapidité de prise en charge sont essentiels pour éviter des conséquences graves pour le patient.
TechCare Alert répond à ce défi. Grâce à une analyse avancée des images radiographiques par deep learning, notre solution détecte instantanément les anomalies même les plus fines du squelette osseux autant que du poumon, et vient en soutien des radiologues pour optimiser la priorisation de leurs examens et la qualité de leurs diagnostics. Pour le patient, c’est une sécurisation et fluidification de sa prise en charge.
Du temps gagné pour des patients encore mieux accompagnés.
Fracture squelette appendiculaire | Fracture gril costal | Luxation articulaire | Epanchement articulaire du coude | Epanchement pleural | Pneumothorax | …
classe IIa
TechCare Alert est destiné à fournir une aide aux professionnels de santé lors de l’analyse d’images radiologiques. L’évaluation clinique ainsi que le diagnostic final reposent uniquement sur l’expertise du professionnel de santé.
Pour toutes informations sur l’utilisation et les caractéristiques du produit, veuillez lire attentivement le guide utilisateur disponible sur demande dans la rubrique Contact du site.
En harmonisant les pratiques, Milvue rend le quotidien des radiologues plus simple :
- Des solutions facilement déployées pour un gain de productivité ;
- Des échanges fluidifiés pour une intelligence collaborative renforcée ;
- Du temps gagné pour des patients encore mieux accompagnés.
UN CHANGEMENT PEUT TOUT CHANGER.
Assessment of a combined musculoskeletal and chest deep learning-based detection solution in an emergency setting.
Auteurs : Parpaleix A, Parsy C, Cordari M, Mejdoubi M.
Partenaires : CH de Valenciennes et Arterys
Publication du 10 mars 2023 dans l’European Journal of Radiology Open.
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