Résumés d’études, analyses, commentaires… Découvrez ici toutes nos études et publications scientifiques réalisées en collaboration avec les acteurs et professionnels de la santé.

L’IA pour la détection des fractures chez les enfants atteints d’ostéogenèse imparfaite – Résultats d’étude | Juillet 2025
European Radiology. | « External validation of an artificial intelligence tool for fracture detection in children with osteogenesis imperfecta: a multireader study. »

Comparaison de logiciels d’IA : nodules pulmonaires et âge osseux – Résultats d’étude | Janvier 2024
Radiology. | « Comparison of Commercial AI Software Performance for Radiograph Lung Nodule Detection and Bone Age Prediction. »

Évaluation des fractures du coude par l’IA – Résultats d’étude | Octobre 2023
Diagnostic & Interventional Imaging (DII). | « External validation of an artificial intelligence solution for the detection of elbow fractures and joint effusions in children. »

« Commercially Available Chest Radiograph AI Tools for Detecting Airspace Disease, Pneumothorax, and Pleural Effusion » – Résultats d’étude | Septembre 2023
Radiology. | « Commercially Available Chest Radiograph AI Tools for Detecting Airspace Disease, Pneumothorax, and Pleural Effusion. »

IA et fracture : 3 solutions commerciales évaluées – Résultats d’étude | Juillet 2023
Academic Radiology. | « Artificial Intelligence for Detecting Acute Fractures in Patients Admitted to an Emergency Department: Real-Life Performance of Three Commercial Algorithms »

IA pour l’interprétation des radiographies thoraciques : opportunités et défis – Résultats d’étude | Juin 2023
MDPI. | « Artificial Intelligence-Based Software with CE Mark for Chest X-ray Interpretation: Opportunities and Challenges. »

IA et Télémétries du Rachis- Résultats d’étude | Mars 2023
Diagnostic & Interventional Imaging (DII). | « Automatic deep learning-based assessment of spinopelvic coronal and sagittal alignment. »

Deep Learning et Radiographie des Urgences – Résultats d’étude | Mars 2023
European Journal of Radiology Open | « Assessment of a combined musculoskeletal and chest deep learning-based detection solution in an emergency setting. »

L’IA peut-elle réussir l’examen du Collège royal des radiologues ? – Résultats d’étude | Décembre 2022
BMJ. | « Can artificial intelligence pass the Fellowship of the Royal College of Radiologists examination? Multi-reader diagnostic accuracy study. »