Zusammenfassungen von Studien, Analysen, Kommentare… Entdecken Sie hier alle unsere wissenschaftlichen Studien und Publikationen, die in Zusammenarbeit mit Akteuren und Fachleuten des Gesundheitswesens durchgeführt wurden.
Vergleich von AI-Software : Lungenknötchen und Knochenalter – Studienergebnisse | Januar 2024
Radiology. | „Comparison of Commercial AI Software Performance for Radiograph Lung Nodule Detection and Bone Age Prediction.“
KI-gestützte Ellenbogenläsionsbewertung – Studienergebnisse | Oktober 2023
Diagnostic & Interventional Imaging (DII). | „External validation of an artificial intelligence solution for the detection of elbow fractures and joint effusions in children.“
« Commercially Available Chest Radiograph AI Tools for Detecting Airspace Disease, Pneumothorax, and Pleural Effusion» – Studienergebnisse | September 2023
Radiology. | „Commercially Available Chest Radiograph AI Tools for Detecting Airspace Disease, Pneumothorax, and Pleural Effusion.“
KI UND FRAKTUR : BEWERTUNG VON 3 KOMMERZIELLEN LÖSUNGEN | Juli 2023
Academic Radiology. | „Artificial Intelligence for Detecting Acute Fractures in Patients Admitted to an Emergency Department: Real-Life Performance of Three Commercial Algorithms“
KI für die Interpretation von Röntgenaufnahmen der Brust: Chancen und Herausforderungen – Studienergebnisse | Juni 2023
MDPI. | „Artificial Intelligence-Based Software with CE Mark for Chest X-ray Interpretation: Opportunities and Challenges.“
KI und Wirbelsäulen-Telemetrie – Studienergebnisse | MÄRZ 2023
Diagnostic & Interventional Imaging (DII). | „Automatic deep learning-based assessment of spinopelvic coronal and sagittal alignment.“
Deep learning und röntgen in notfallaufnahmen – Studienergebnisse | März 2023
European Journal of Radiology Open | „Assessment of a combined musculoskeletal and chest deep learning-based detection solution in an emergency setting.“
Kann KI die Fellowship-Prüfung des Royal College of Radiologists bestehen? – Studienergebnisse | Dezember 2022.
BMJ. | „Can artificial intelligence pass the Fellowship of the Royal College of Radiologists examination? Multi-reader diagnostic accuracy study.“
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