Zusammenfassungen von Studien, Analysen, Kommentare… Entdecken Sie hier alle unsere wissenschaftlichen Studien und Publikationen, die in Zusammenarbeit mit Akteuren und Fachleuten des Gesundheitswesens durchgeführt wurden.
AI for fracture detection in children with osteogenesis imperfecta – Study Results | July 2025
European Radiology. | „External validation of an artificial intelligence tool for fracture detection in children with osteogenesis imperfecta: a multireader study.“
Vergleich von AI-Software : Lungenknötchen und Knochenalter – Studienergebnisse | Januar 2024
Radiology. | „Comparison of Commercial AI Software Performance for Radiograph Lung Nodule Detection and Bone Age Prediction.“
KI-gestützte Ellenbogenläsionsbewertung – Studienergebnisse | Oktober 2023
Diagnostic & Interventional Imaging (DII). | „External validation of an artificial intelligence solution for the detection of elbow fractures and joint effusions in children.“
« Commercially Available Chest Radiograph AI Tools for Detecting Airspace Disease, Pneumothorax, and Pleural Effusion» – Studienergebnisse | September 2023
Radiology. | „Commercially Available Chest Radiograph AI Tools for Detecting Airspace Disease, Pneumothorax, and Pleural Effusion.“
KI UND FRAKTUR : BEWERTUNG VON 3 KOMMERZIELLEN LÖSUNGEN | Juli 2023
Academic Radiology. | „Artificial Intelligence for Detecting Acute Fractures in Patients Admitted to an Emergency Department: Real-Life Performance of Three Commercial Algorithms“
KI für die Interpretation von Röntgenaufnahmen der Brust: Chancen und Herausforderungen – Studienergebnisse | Juni 2023
MDPI. | „Artificial Intelligence-Based Software with CE Mark for Chest X-ray Interpretation: Opportunities and Challenges.“
KI und Wirbelsäulen-Telemetrie – Studienergebnisse | MÄRZ 2023
Diagnostic & Interventional Imaging (DII). | „Automatic deep learning-based assessment of spinopelvic coronal and sagittal alignment.“
Deep learning und röntgen in notfallaufnahmen – Studienergebnisse | März 2023
European Journal of Radiology Open | „Assessment of a combined musculoskeletal and chest deep learning-based detection solution in an emergency setting.“
Kann KI die Fellowship-Prüfung des Royal College of Radiologists bestehen? – Studienergebnisse | Dezember 2022.
BMJ. | „Can artificial intelligence pass the Fellowship of the Royal College of Radiologists examination? Multi-reader diagnostic accuracy study.“
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