LÖSUNG
FÜR THORAX
RÖNTGENAUFNAHMEN.
TECHCARE CHEST, TECHNOLOGISCHE SPITZENLEISTUNGEN IN VERBINDUNG MIT DER RIGOROSITÄT DER THORAXRADIOLOGIE.
Die Röntgenaufnahme des Brustkorbs ist eines der weltweit am häufigsten durchgeführten bildgebenden Verfahren. In vielen Ländern ist sie oft das erste bildgebende Verfahren, das zur Beurteilung von Lungen- und Herzerkrankungen eingesetzt wird, und die Nachfrage nach ihr ist gestiegen.
Obwohl sie unverzichtbar ist, bleibt ihre Interpretation komplex. Feine Nuancen, Abschattungen von Strukturen und Gewebeüberlagerungen können manchmal zu Fehldiagnosen führen. In einem medizinischen Kontext, in dem die Zahl der zu analysierenden Röntgenbilder enorm ist und die Radiologen unter zunehmendem Druck stehen, schnell und genau zu interpretieren, kann technologische Hilfe den Unterschied ausmachen.
Unsere TechCare Chest Lösung nutzt fortschrittliche Deep Learning Technologie, um Knoten, Pleuraergüsse, Pneumothorax und andere Anomalien auf Röntgenbildern der Brust genau zu analysieren. Diese Technologie unterstützt Radiologen durch eingehende, visuell überprüfbare Analysen.
ANGEPASSTER,
EFFIZIENTER.
Pleuraerguss | Lungentrübung | Lungenknötchen | Pneumothorax | …
KLASSE IIA
TechCare Chest wurde entwickelt, um medizinisches Fachpersonal bei der Analyse von radiologischen Bildern zu unterstützen. Die klinische Bewertung und die endgültige Diagnose beruhen ausschließlich auf dem Fachwissen des medizinischen Personals.
Alle Informationen zur Verwendung und zu den Eigenschaften des Produkts finden Sie in der Gebrauchsanweisung, die auf Anfrage im Abschnitt Kontakt auf der Website erhältlich ist.
Milvue standardisiert Praktiken, um die tägliche Arbeit von Radiologen zu vereinfachen :
- Einfach zu implementierende Lösungen zur Entscheidungsunterstützung, um die Produktivität zu steigern ;
- Optimierte Interaktion für verbesserte kollaborative Intelligenz ;
- Zeitersparnis für eine noch bessere Patientenversorgung.
TECHNOLOGISCHER WANDEL, BERUFLICHE WEITERENTWICKLUNG.
Commercially Available Chest Radiograph AI Tools for Detecting Airspace Disease, Pneumothorax, and Pleural Effusion.
Autoren : Louis Lind Plesner , Felix C. Müller, Mathias W. Brejnebøl, Lene C. Laustrup, Finn Rasmussen, Olav W. Nielsen, Mikael Boesen, Michael Brun Andersen. Veröffentlichung : September | Radiologie.
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KUNDENBEWERTUNGEN
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