Glossaire de l'IA en radiologie

Les termes à connaître pour lire une étude, une autorisation ou une offre d'IA en radiologie.

AUC (aire sous la courbe ROC): Mesure de la capacité d'un test à séparer les examens positifs des négatifs, sur tous les seuils possibles : 1 est parfait, 0,5 équivaut au hasard.
Sensibilité: Part des examens réellement positifs (par exemple avec fracture) que le test signale.
Spécificité: Part des examens réellement négatifs que le test laisse sans alerte.
Exactitude: Part des réponses justes, positives et négatives confondues, sur l'ensemble des examens.
Étude head-to-head: Étude qui compare plusieurs logiciels sur les mêmes examens, avec la même vérité de référence.
Étude lecteurs: Étude qui mesure la performance de radiologues lisant les mêmes examens avec et sans l'IA.
Évaluation autonome: Mesure de la performance de l'IA seule, sans radiologue.
Vérité de référence: Diagnostic tenu pour juste dans une étude, souvent le consensus de radiologues experts.
Marquage CE (MDR): Conformité d'un dispositif médical au règlement européen 2017/745 ; pour la classe IIa et au-delà, elle est attestée par un organisme notifié.
Classe IIa: Classe de risque intermédiaire du règlement européen des dispositifs médicaux, celle de la plupart des logiciels qui fournissent des informations utilisées pour une décision diagnostique (règle 11).
Organisme notifié: Organisme désigné par un État membre pour évaluer la conformité des dispositifs médicaux. Celui de Milvue est BSI (numéro 2797).
510(k): Procédure de la FDA qui autorise la mise sur le marché américain d'un dispositif par équivalence substantielle avec un dispositif déjà légalement commercialisé. Chaque autorisation porte un numéro commençant par K, consultable dans la base publique de la FDA.
DICOM: Norme d'échange et de stockage des images médicales et des informations qui les accompagnent.
PACS: Système d'archivage et de visualisation des images médicales.
RIS: Système d'information de radiologie : rendez-vous, examens, comptes rendus.
IHE: Initiative qui définit des profils d'intégration entre systèmes de santé et les teste lors des Connectathons.
Triage (liste de travail): Tri des examens à lire : l'IA fait remonter en tête de la liste de travail ceux où elle détecte une anomalie urgente.
Angle de Cobb: Angle mesuré sur la radiographie du rachis pour quantifier une scoliose.
EOS: Système de radiographie basse dose qui acquiert le corps entier debout, de face et de profil, et permet des mesures en 3D.
Âge osseux: Estimation de la maturité du squelette, en général d'après une radiographie de la main et du poignet.
Reconnaissance vocale: Transcription automatique de la parole en texte ; en radiologie, elle doit aussi reconnaître les commandes de ponctuation et de mise en page.
Taux d'erreur de mots: Nombre de mots mal reconnus (substitués, omis ou ajoutés), rapporté au nombre de mots d'une transcription de référence.
Compte rendu type: Modèle de compte rendu propre à un radiologue ou à un service, pour un type d'examen.
VLM (modèle vision-langage): IA qui relie une image et du texte, par exemple pour proposer une description d'examen.