MILVUE WURDE AUSGEZEICHNET : DIE REGION NORDJÜTLAND IN DÄNEMARK GEWINNT DEN DÄNISCHEN INNOVATIONSPREIS MIT UNSERER KI ZUR ERKENNUNG VON FRAKTUREN.

Anfang März 2024 gewann die Region Norddänemark den dänischen Digitalisierungspreis, den „Innovationspreis“. Diese Auszeichnung wurde aufgrund des Einsatzes der Milvue-Lösung in den Notaufnehmen ihrer Kliniken und Krankenhäusern, verliehen.

Wie unser Partner Human Bytes erklärt, war folgendes der Grund der Auszeichnung : „Es wird betont, dass die Lösung in kurzer Zeit greifbare Ergebnisse geliefert hat, was ihren Wert und ihre Bedeutung in einem unter Druck stehenden Gesundheitssystem unterstreicht. Das Verbreitungs- und Skalierbarkeitspotenzial des Projekts stellt sicher, dass seine Wirkung weit über die ursprüngliche Implementierung hinausgehen kann, was es zu einem würdigen Gewinner des Innovationspreises macht.“

Seit Sommer 2023 wurden in allen Behandlungszentren in der Region Norddänemark (Region Nordjylland), fast 30.000 Untersuchungen analysiert. Dies ist der Fall beim Universitätsklinikum Aalborg das dank des Einsatzes der KI von Milvue zur Bewertung von Knochenbrüchen die Wartezeiten in der Notaufnahme erheblich verkürzt hat. Unsere KI wird in allen Kliniken und Notaufnahmen in der Region Norddänemark eingesetzt und kommt etwa 52.000 Patienten pro Jahr zugute. Unsere Lösung wertet Röntgenbilder aus und kann mit einer Genauigkeit von 95-98% feststellen, ob eine Fraktur vorliegt oder nicht.

Dank der schnellen und genauen Auswertung können Ärzte und Pflegekräfte schneller Entscheidungen treffen und somit Patienten schneller versorgen. Dies verringert auch den Druck auf das Gesundheitspersonal, indem es seine Arbeitsbedingungen verbessert.

Neben der Verkürzung der Wartezeiten hat unsere KI auch die Anzahl der Reklamationen und Entschädigungsansprüche nach einer Fehlbewertung reduziert.

Dr. Christian Pedersen erklärt : „Diese neue Lösung verbessert unsere Arbeitsprozesse, die Behandlungsqualität, die Wartezeiten und das Arbeitsumfeld erheblich. Aber sie ist nie autonom. Hinter unseren Diagnosen und Behandlungsplänen steht immer ein Mensch.“

Unsere KI ersetzt Radiologen nicht, sie macht sie unersetzlich.

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