L’IA pour la détection des fractures chez les enfants atteints d’ostéogenèse imparfaite – Résultats d’étude | Juillet 2025

« External validation of an artificial intelligence tool for fracture detection in children with osteogenesis imperfecta: a multireader study »

Cato Pauling, Harsimran Laidlow-Singh, Emily Evans, David Garbera, Rosalind Williamson, Ranil Fernando, Kate Thomas, Helena Martin, Owen J. Arthurs & Susan C. Shelmerdine
Publication : juillet 2025 | European Radiology

« Validation externe d’un outil d’intelligence artificielle pour la détection des fractures chez les enfants atteints d’ostéogenèse imparfaite : une étude multi-lecteurs »

[Nouvel publication : IA + Radiologue = plus forts pour les fractures pédiatriques rares]. Nous sommes fiers de partager les résultats d’une étude qui vient d’être publiée dans European Radiology et qui évalue notre solution d’IA dans un contexte difficile : la détection des fractures chez les enfants atteints d’ostéogenèse imparfaite.

Sur une période de 13 mois, 336 projections radiographiques de 48 patients pédiatriques ont été examinées. Les radiologues ont atteint une précision de 83,4 % par eux-mêmes. Avec l’aide de l’IA, la précision a grimpé à 90,7 %, contre 74,8 % pour l’IA seule. L’IA a notamment permis de réduire les faux positifs, tandis que les radiologues ont conservé un contrôle total sur la prise de décision.

Ce travail met en évidence la puissance de la collaboration entre l’homme et l’IA, en particulier pour les maladies rares et sous-représentées. Il renforce notre conviction fondamentale : L’IA doit soutenir et non remplacer le radiologue.

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