Milvue : La Révolution de l’Imagerie Médicale avec l’Intelligence Artificielle.

L’innovation en santé progresse rapidement, avec l’intelligence artificielle au centre de cette transformation. Milvue, entreprise pionnière dans l’application de l’IA à l’imagerie médicale, en est un parfait exemple. Dans cet article, basé sur une interview réalisée par Ilana Sultan, Manipulatrice en Radiologie et auteure du livre « L’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale », nous découvrons comment Milvue a été créée, son impact sur l’imagerie médicale, et ses projets ambitieux pour l’avenir, à travers les perspectives de son cofondateur, Alexandre Parpaleix.

Au Commencement

L’idée de Milvue a émergé lors de la première année d’internat en radiologie d’Alexandre Parpaleix, cofondateur de l’entreprise. « Pendant ma première année d’internat en radiologie, je me suis intéressé à l’IA car on parlait à l’époque de Watson, la solution d’IA proposée par IBM, en 2016, le précurseur de l’aide au diagnostic et de la prise de décision dans l’imagerie médicale. » se souvient-il. Mais au quotidien, il constatait un problème majeur : «À l’hôpital, je remarquais un manque de coordination et de communication entre les différents médecins dans la prise de décision médicale du patient.»

Avec la pénurie de radiologues et le nombre croissant de prescriptions d’imagerie, la nécessité d’une solution s’est imposée. « Il n’y a pas assez de radiologues pour le nombre d’images à interpréter.» explique-t-il. Alors que la téléradiologie améliorait l’organisation grâce au partage des dossiers médicaux, le Dr Parpaleix voyait en l’intelligence artificielle un potentiel bien plus grand. « L’intelligence artificielle est une autre solution qui offre une véritable évolution dans la prise en charge d’un plus grand nombre de patients. », conclut-il. Ce constat, combiné à la pénurie de radiologues et l’augmentation des prescriptions d’imagerie, a conduit à la création de Milvue.

L’Outil qui Révolutionne l’Imagerie Médicale

L’intelligence artificielle transforme le domaine de l’imagerie médicale en automatisant les tâches simples et administratives. Cette délégation permet aux professionnels de la santé de gagner du temps et d’accroître leur autonomie, renforçant ainsi leur expertise.

« L’IA a prouvé son efficacité sur une moyenne de radiologues de par sa connaissance et sa performance de diagnostic », explique Alexandre Parpaleix. « Elle permet un simple regard de vérification du radiologue, elle simplifie son travail et son quotidien pour des diagnostics dits simples. » Cependant, l’IA n’est pas encore capable de diagnostiquer des cas complexes, comme une association de pathologies ou une pathologie rare.

L’Impact sur les Manipulateurs

Alexandre Parpaleix explique que l’IA simplifie et optimise le travail des manipulateurs radio, « les constructeurs de machines apportent de l’IA pour faciliter le positionnement du patient, le paramétrage de dose, l’acquisition et la reconstruction d’images », dit-il. Milvue propose des modules de mesures automatiques pour des tâches comme les angles de Cobb et les longueurs de membres. Le manipulateur « vérifie et supervise l’algorithme avec son expertise. C’est beaucoup plus bénéfique de travailler avec des manipulateurs couplés avec l’IA car ils ont du temps libéré pour s’intéresser au diagnostic et aider le radiologue dans la décision. »

L’Avenir du Radiologue

Selon Alexandre Parpaleix, l’intelligence artificielle ne remplacera pas les radiologues mais les aidera. « Le but est de faciliter au maximum le travail du radiologue et de créer un professionnel de santé augmenté. » dit-il. Les radiologues apportent un contexte clinique aux images, un travail que l’IA ne peut pas encore faire seule. le Dr Parpaleix affirme « De plus, on se rend compte que le couple IA-radiologue est plus performant que le radiologue tout seul. » soulignant ainsi l’efficacité de cette synergie.

L’IA pourrait influencer les politiques de remboursement en santé en France. Aux États-Unis, certains algorithmes bénéficient déjà de codes de remboursement. « l’IA ne sera jamais en autonomie. Elle renforce le rôle central du radiologue et son expertise. « , ajoute-t-il, indiquant que l’IA permettra d’interpréter plus de dossiers et de soigner plus de patients. À l’avenir, l’utilisation de l’IA pourrait devenir obligatoire dans le processus du diagnostic médical.

En Conclusion

L’avenir de l’IA en imagerie médicale est très prometteur. Alexandre Parpaleix prévoit que l’IA jouera un rôle crucial dans les diagnostics avancés. « Les industriels de l’IA grossissent et ont de plus en plus de données, de partenaires, et élargissent leur produit vers des diagnostics complexes », explique-t-il. Pour lui, à l’avenir on pourra également « détecter des biomarqueurs sur des images qui vont prédire l’apparition d’une maladie chez un patient, prédire l’efficacité d’un traitement pour un patient cancéreux ou prédire l’évolution d’une maladie en fonction de ses antécédents ».

Cependant, ces progrès présentent des défis, notamment en termes de réglementation et de complexité algorithmique. Malgré ces obstacles, le Dr Parpaleix reste optimiste sur le potentiel de l’IA pour transformer la médecine. « C’est un travail de longue haleine qui ne se fera pas par un seul acteur mais en équipe et en étroite collaboration entre différents partenaires et acteurs de santé avec un enjeu collectif vers une meilleure qualité de soin. »

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